未来是否有AI电视？TCL：探索多场景突破
你出差打包行李箱，是否遇过类似情况：电脑塞进去，鞋子和充电器填缝，最后总剩数道合不拢的缝。东西越多、规格越杂，箱子越塞不满。
现在把这个行李箱放大二十倍，换成远洋集装箱。里面要装的不是三五样货品，而是大尺寸的电视——55寸、65寸、98寸机型混装，每种尺寸的纸箱规格各不相同，还要遵守几十个国家的海关分装规则。
一个集装箱装不满，不只是多运输一趟货的小事，更意味着实实在在的物流成本损耗。7月1日，2026 年活力中国调研行广东站主题调研活动走进了惠州的 TCL实业控股有限公司，展示了一个使用AI让集装箱装满的故事。
装不满的集装箱：全靠人工测算
集装箱是标准长方体，但电视的包装箱不是标准件——55寸、65寸、75寸、98寸，每一款外箱的长宽高都不一样，底座、遥控器、泡沫护材更是五花八门。
两种长方体碰在一起，永远有缝。全球行业的集装箱平均装载率常年维持在80%到85%。换句话说，每五个集装箱里，就有一个在运“空气”。
这不只是物理问题，液晶屏和机芯必须分装，这是海关红线。不同国家的限重标准不同，某国要求危辅材料单独出柜，另一国规定大件先装、小件后装。上百条细分规则全部记熟本就十分困难，人工排布装载布局时，很难做到全部兼顾、无一遗漏。
过去，TCL全靠老员工完成装柜规划，完整输出一套装载方案至少需要30分钟。一旦单日涌入数十份订单，人工测算根本无法及时完成。
对许多企业来说，看似简单的装箱工作，每年额外产生的物流开支，已是一笔不容忽视的成本。
AI来装箱：十几秒输出最优答案
2024年，TCL决定让AI来“装箱子”，在电脑中搭建虚拟集装箱，让算法在数字空间里完成“试装”。
第一步，把规则全部数字化。全球各国的海关分装要求、集装箱限重标准、不同型号电视的堆叠限制，全部转化为机器可识别的约束条件，为AI划定装载红线：哪些货品不能紧邻摆放、单层堆叠高度上限、单柜最大载重等硬性标准。
第二步，开展模拟装箱。系统在虚拟三维空间里复刻真实集装箱，通过运筹学算法反复推演上万种摆放组合：先放置98寸大屏电视填满底部空间，再用55寸、65寸中屏填充中层空位，最后利用电视底座、配件、遥控器包装盒填补细微缝隙。
第三步，收拾尾柜。一批订单往往要十几个集装箱，前面基本装满，最后一个“尾柜”货物不够，经常只装30%到40%的空间就出发了。AI对此给出两套修复方案：删除小件货品适配尾柜容积，或增补少量同批次小尺寸电视，补齐闲置空间。
最后，系统自动生成3D立体装载图纸，清晰标注每层摆放机型、货物装卸先后顺序。仓库作业人员直接对照图纸操作，无需依靠经验猜测摆放方式。
看到这里，很多人会疑惑：TCL优化装箱流程，和普通消费者有什么关联？答案藏在终端电视的售价里。
TCL实业泛智屏事业部高级经理范兴国范兴国介绍，集装箱装载率每提升一个百分点，单台电视的远洋物流成本就会下降。目前，TCL正将这套AI算法沉淀为标准化流程，未来将向更多产品线、更多物流场景延伸落地。
AI电视来了？仍在探索阶段
在现场，许多人关注，未来会有AI电视吗？
“目前AI在电视上的应用仍处于探索阶段。”TCL实业泛智屏事业部副总经理陈展园说，团队致力于逐个解决细微的用户痛点，循序渐进提升整体体验，而非追求一步到位的全面变革。
谈及AI与电视融合的发展方向，陈展园表示行业有两大确定升级路径：一方面依托AI算法优化影音音效，同步升级用户视觉、听觉核心体验；另一方面依托电视内置摄像头拓展全新场景，视频通话是现阶段重点落地功能。
面向长远，陈展园描绘了全新产品图景：电视将从单一的显示终端，升级为家庭AI数据呈现中心与智能交互入口，在线购物、运动跟练、游戏娱乐、旅游规划等生活场景，均可依托客厅大屏一站式实现。
“AI技术的应用不仅局限于前端产品功能，还能通过提升全球生产、物流全链路效率，持续优化企业成本结构。”陈展园说，全球电视市场每年出货量约2亿台，未来5到10年这个数字不会有大起大落。“电视行业没有爆发式增长动力，但具备充足市场韧性，整体不会大幅下滑。”
文字 南方+记者 黄锦辉
摄影 南方+记者 雷怡婷
剪辑：南方+记者 张文越 杨奇
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